Universal Machine Troubleshooter (uMT), es un programa informático registrado basado en inteligencia artificial para el diagnóstico automático de la causa raíz de equipos caídos o con mal funcionamiento, aprende del comportamiento de la máquina en operación normal creando una base de datos del conocimiento histórico del proceso o machine learning con el fin de identificar la causa específica de la falla en la máquina, por lo que se crea un Gemelo Digital de la máquina. Al utilizar correctamente este programa en un control automatizado, se sustituye el método tradicional de búsqueda de fallas por un técnico experimentado por un método automatizado que reduce drásticamente el tiempo de diagnóstico de fallas en máquinas caídas basado en PLC (Controlador Lógico Programable) que utiliza cualquier protocolo de comunicación. El tiempo de diagnóstico de fallas en equipos automatizados basados en PLC se reduce aplicando inteligencia artificial con el entrenamiento de una red neuronal de 4 capas y una base de datos de registros aprendidos, la efectividad en la detección correcta es del 93.33%.